Предисловие

Решения принимают все – менеджеры, экономисты, инженеры, космонавты и домохозяйки. Принятие решений – основа любого управления. Поэтому знакомство с современной теорией принятия решений необходимо всем, связанным с системами управления. А управляет каждый из нас – хотя бы самим собой.
	Содержание учебного пособия. Оно состоит из трех частей. Первая посвящена теоретическим основам и практическим примерам применения технологии и процедур разработки и принятия управленческих решений. В главе 1.1 вводятся основные понятия теории принятия решений: лица, принимающие решения (ЛПР), порядок подготовки решения (регламент), цели и ресурсы, риски и неопределенности, критерии оценки решения. Обсуждаются реальные процедуры принятия решений и их математико-компьютерная поддержка.
	В главе 1.2 прослежена роль принятия решений в работе менеджера – при прогнозировании, планировании, управлении командой, координации и контроле. 
	В главе 1.3 рассмотрены вопросы принятия решений при стратегическом управлении. Основное внимание уделено пирамиде планирования (миссия фирмы, стратегические цели, задачи и конкретные задания) и проблеме влияния горизонта планирования на принимаемые решения. Здесь же разобраны некоторые методы принятия решений в стратегическом менеджменте. 
	Глава 1.4 посвящена разработке и принятию решений при управлении инновационными и инвестиционными проектами. Рассмотрены инструменты менеджмента, в частности, дисконт-функция и характеристики финансовых потоков. Обсуждается принципиально важная проблема оценки погрешностей характеристик финансовых потоков.
	Заканчивается первая часть анализом современных проблем принятия решений на основе информационных систем управления предприятием и контроллинга (глава 1.5). 
	В дальнейших частях учебного пособия рассматривается научный инструментарий современной теории принятия решений. Для них первая часть является обширным введением, показывающим практическую пользу этого инструментария.
	Вторая часть пособия посвящена методам принятия решений. Сначала (глава 2.1) речь идет о простых и оперативных приемах принятия решений (включая декомпозицию задач принятия решений), не требующих применения развитых экономико-математических методов и моделей. Рассмотрен пример подготовки решения непосредственно на основе макроэкономических данных. 
	В главе 2.2 вводятся основные шкалы измерений (наименований, порядковая, интервалов, отношений, разностей, абсолютная). Базовое требование к методам обработки данных состоит в инвариантности выводов относительно допустимых преобразований шкал. Установлено, какими средними величинами в каких шкалах можно пользоваться. 
	Глава 2.3 посвящена задачам оптимизации. Дается представление о линейном программировании как научно-практической дисциплине. К целочисленному программированию примыкает тематика бинарных отношений и дискретной оптимизации в экспертных оценках - одном из инструментов принятия решений. Заключительный раздел главы 2.3 - оптимизация на графах. 
	Методы описания неопределенностей в теории принятия решений рассмотрены в главе 2.4. Обсуждаются вероятностно-статистические методы, основные идеи асимптотической математической статистики интервальных данных, базовые подходы теории нечетких множеств.
	Глава 2.5 посвящена некоторым из вероятностно-статистических методов принятия решений. Рассматриваются эконометрические методы принятия решений в бурно растущей в настоящее время области менеджмента - контроллинге. Под эконометрикой в соответствии с общепринятым определением понимается наука, изучающая конкретные количественные и качественные взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов и моделей. Рассмотрены вероятностно-статистические проблемы принятия решений в условиях риска, подробно разобран подход к оценке рисков для малых предприятий. Завершается глава обсуждением вопросов принятия решений в условиях рисков инфляции 
	Экспертные методы принятия решений – предмет главы 2.6. Вслед за анализом примеров и основных идей экспертных методов обсуждаются математические методы анализа оценок экспертов.   Проведено сравнение ранжировок, полученных методом средних арифметических рангов и методом медиан рангов, разобран способ согласования кластеризованных ранжировок. Один из часто используемых видов ответов экспертов - бинарные отношения. Дано их представление матрицами из 0 и 1 и введено расстояние Кемени. Дискретная оптимизация применяется для получения результирующего мнения комиссии экспертов - медианы Кемени. На примере Федерального Закона «Об экологической экспертизе» (1995) рассмотрены практические проблемы применения экспертных оценок.
	Третья часть посвящена применению метода моделирования в теории принятия решений и рассмотрению ряда конкретных семейств моделей. В главе 3.1 рассмотрены основные понятия общей теории моделирования, в том числе математического, а также пример процесса подготовки решений на основе демографических моделей. 
	Глава 3.2 посвящена типовым экономико-математическим моделям в теории принятия решений, в том числе моделям экономики отдельных стран и мирового хозяйства в целом, моделированию процессов налогообложения, ìåòîäу êîìïüþòåðíîãî ìîäåëèðîâàíèÿ ÆÎÊ. Обсуждаются проблемы принятия решений в малом бизнесе на основе экономико-математического моделирования, принятие решений в задачах логистики (управления запасами).
	Глава 3.3 посвящена принятию решений на основе моделей обеспечения качества. Рассмотрены основы теории статистического контроля и практические вопросы принятия решений при статистическом контроле качества продукции и услуг. Обсуждаются удачные и неудачные примеры принятия решений в области качества и сертификации. 
	Как была написана книга? Для написания этой книги у автора было два стимула. 
	Во-первых, сделать доступным широкой массе читателей более чем тридцатилетний опыт работы междисциплинарного научного коллектива, действующего вокруг семинара «Экспертные оценки и анализ данных». Семинар был организован в 1973 г. и работал сначала в МГУ им. М.В. Ломоносова, а затем в Институте проблем управления РАН. Именно в рамках этого междисциплинарного коллектива создана отечественная научная школа в области современной теории принятия решений. 
	Во-вторых, подготовить учебное пособие по теории принятия решений для обеспечения различных видов образовательных услуг. После сравнения различных подходов к преподаванию, многочисленных вариантов содержания обучения автор решил взять за исходный пункт курс «Теория принятия решений» российско-французской программы МАСТЕР («Менеджмент промышленных систем»). Она с 1995 г. осуществляется на факультете «Инженерный бизнес и менеджмент» МГТУ им. Н.Э. Баумана совместно с Высшими техническими школами Парижа и Лиона.
	Итак, учебное пособие опирается на научные разработки последних лет и практику преподавания в России и во Франции, с учетом достижений специалистов других стран.
	Включенные в книгу материалы прошли многолетнюю и всестороннюю проверку. Кроме МГТУ им. Н.Э. Баумана, они использовались при преподавании во многих других отечественных и зарубежных образовательных структурах.
	Для кого эта книга? Учебное пособие может быть использовано различными категориями читателей. 
	Студенты дневных отделений управленческих и экономических специальностей найдут в нем весь необходимый материал для изучения различных вариантов курсов «Управленческие решения», «Теория принятия решений», а также соответствующих разделов курсов типа «Экономико-математическое моделирование», «Математические методы в экономике» и др. 
	Слушатели вечерних отделений, в том числе получающие второе образование по экономике и менеджменту, смогут изучить основы теории принятия решений и познакомиться с вопросами ее практического использования. Менеджерам, экономистам и инженерам, изучающим теорию принятия решений самостоятельно или в Институтах повышения квалификации, по программам переподготовки или получения академической степени «Мастер (магистр) делового администрирования» (Master of Business  Administrtion - МВА) учебное пособие позволит познакомиться с ее ключевыми идеями и выйти на современный уровень.
	Книга представляет собой замкнутый текст, не требующий для своего понимания ничего, кроме знания стандартных учебных курсов по высшей математике и основам экономической теории. Зачем же нужны литературные ссылки? Дотошный читатель, в частности, при подготовке рефератов и при желании глубже проникнуть в материал учебного пособия, может обратиться к приведенным в каждой главе спискам цитированной литературы. Далее, каждая из глав пособия - это только введение в большую область теории принятия решений, и вполне естественным является желание выйти за пределы введения. Приведенные литературные списки могут этому помочь.
	Автор благодарен своим многочисленным коллегам, слушателям и студентам, прежде всего различных образовательных структур Московского государственного технического университета им. Н.Э.Баумана (программа МАСТЕР), Российской экономической академии им. Г.В. Плеханова и Академии народного хозяйства при Правительстве Российской Федерации (программа «Топ-Менеджер»), за полезные обсуждения. 
	С текущей научной информацией по теории принятия решений можно познакомиться на сайте http://orlovs.pp.ru. Достаточно большой объем информации по вопросам теории и практики разработки управленческих решений содержит еженедельное электронное издание "Эконометрика", выпускаемое с июля 2000 г. (автор искренне благодарен редактору этого электронного издания А.А. Орлову за многолетний энтузиазм). 
	В учебном пособии изложено представление о теории принятия решений, соответствующее общепринятому в мире. Сделана попытка довести рассказ до современного уровня научных исследований в этой области. Автор будет благодарен читателям, если они сообщат свои вопросы и замечания по адресу издательства или непосредственно автору по электронной почте Е-mail: orlov@professor.ru.